La arquitectura detrás de cada decisión La arquitectura detrás de cada decisión

Diseñamos y construimos los sistemas que conectan la operación, la información y las decisiones de una empresa.

Enfoque

Primero entendemos la operación. Después construimos la tecnología.

La inteligencia artificial, los tableros y la automatización no funcionan sobre datos desordenados. Antes hay que construir una base sólida: procesos claros, datos consistentes y sistemas confiables.

Tampoco partimos de la idea de que todo hay que reemplazarlo. Evaluamos qué conviene conservar, qué integrar y qué construir de nuevo, y convertimos operaciones fragmentadas en infraestructura que crece con la organización.

  1. 01

    Entender

    Relevamos la operación real: procesos, sistemas, datos y responsabilidades, antes de proponer nada.

  2. 02

    Diseñar

    Definimos la arquitectura: qué se conserva, qué se integra y qué se construye de nuevo.

  3. 03

    Construir

    Desarrollamos e integramos por etapas, con entregas que la operación empieza a usar pronto.

  4. 04

    Acompañar

    Medimos, ajustamos y hacemos crecer el sistema junto con el negocio, en relaciones de largo plazo.

Una empresa. Una sola fuente de información.

Qué hacemos

Del diagnóstico al sistema funcionando.

  1. 01

    Consultoría y arquitectura de sistemas →

    Entendemos cómo opera la empresa antes de construir. Relevamos procesos e información y diseñamos la arquitectura que define cómo se relacionan sistemas, datos y usuarios.

  2. 02

    Desarrollo de software a medida →

    Plataformas de gestión que integran comercial, compras, inventarios, facturación, contabilidad y logística, con permisos, validaciones, auditoría y trazabilidad.

  3. 03

    Modernización de sistemas heredados →

    Conservamos lo que funciona, corregimos sus límites y acompañamos la transición hacia tecnología moderna, sin frenar la operación diaria.

  4. 04

    Inteligencia de negocios →

    Modelos de datos, indicadores y tableros pensados desde el diseño del sistema, para que la dirección gestione con información consistente y a tiempo.

  5. 05

    Inteligencia artificial y automatización →

    Modelos predictivos, procesamiento inteligente de documentos y automatización de tareas, cuando hay un problema bien definido y datos que lo sostienen. Si la información es confidencial, los modelos corren dentro de la organización.

  6. 06

    Seguridad y confidencialidad de la información →

    Diseñamos cada sistema para proteger la información sensible: credenciales guardadas en bóvedas cifradas, permisos mínimos para cada usuario y cada servicio, y registro de auditoría. La confidencialidad es parte de la arquitectura, no un agregado.

  7. 07

    Implementación y acompañamiento →

    Del relevamiento a la implementación y la mejora continua: infraestructura, respaldos y soporte, en relaciones de largo plazo.

Con qué construimos

  • Python
  • Laravel
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • Redis
  • Docker
  • HashiCorp Vault

Casos

Sistemas que ya están operando.

Tecnología médica · Argentina

Plataforma de trazabilidad quirúrgica

El desafío

Cirugías, implantes, instrumental y entregas se manejaban por canales separados: información descentralizada y poca visibilidad sobre la operación.

Qué construimos

Una plataforma que une todo el recorrido: agenda de cirugías, logística de entregas, remitos, consumos y trazabilidad individual de cada componente, con CRM comercial y seguimiento de visitas.

Hoy

Cada sector trabaja sobre la misma información y tiene sus indicadores al día.

  • Sistema de gestión
  • Trazabilidad
  • Logística
  • CRM comercial
  • Seguimiento de visitas

OXXO · Chile y Colombia

Datos y control de stock

Alta de las bases de datos, migración de la información existente y construcción del sistema de control de stock.

  • Bases de datos
  • Migración
  • Inventario

OPC · Argentina

Control de videovigilancia

Sistema de control y monitoreo de cámaras para OPC, empresa de seguridad privada con más de tres décadas de trayectoria.

  • Monitoreo
  • Integración
  • Operación 24/7

Analytics · EE.UU.

The Signal Boost

Plataforma editorial de la comunidad de analytics de NYU Stern: historias de datos aplicados, contadas por sus protagonistas.

  • Plataforma web
  • Contenido
  • Analytics

Estudio jurídico · Argentina

Inteligencia artificial privada

El desafío

El secreto profesional impedía usar herramientas de inteligencia artificial externas: ningún documento de un cliente puede salir del estudio.

Qué construimos

Un modelo de lenguaje que corre en un servidor propio del estudio, ajustado a su práctica y con su archivo documental como contexto. Cada abogado arrastra documentos a una carpeta de su computadora y el modelo redacta sobre ellos.

Hoy

Los abogados redactan con inteligencia artificial y la información de los clientes nunca sale del estudio.

  • IA local
  • Confidencialidad
  • Redacción asistida
  • Archivo documental

Plataforma propia · Argentina

Motor de integración con ARCA

Facturación y controles fiscales dentro del mismo sistema de gestión: sin plataformas externas ni doble carga.

+$500 millones

de pesos procesados por mes en facturación

  • Facturación electrónica

    Emisión y autorización de comprobantes.

  • Constatación de comprobantes

    Validez de cada comprobante recibido.

  • Consulta de inscripción

    Datos y condición fiscal de clientes y proveedores.

  • Base APOC

    Detecta proveedores incluidos en la base de facturación apócrifa.

Los certificados fiscales de cada empresa se guardan cifrados en una bóveda HashiCorp Vault: el sistema solo accede a lo que necesita para facturar.

  • Producto propio
  • Servicios web de ARCA
  • HashiCorp Vault

Laboratorio analítico

Investigación aplicada.

Desarrollos propios en etapa experimental, con datos públicos o de la literatura. Muestran los métodos que aplicamos en proyectos reales.

Desarrollo conjunto · Riesgo de crédito

Anticipar incumplimientos en préstamos comerciales

Un proceso automático extrae y normaliza los registros públicos de la SEC; un modelo XGBoost estima la probabilidad de incumplimiento a 3, 6 y 12 meses, y un tablero interactivo con calculadora de riesgo presenta los resultados.

observaciones mensuales
766.558
observaciones mensuales
préstamos analizados
24.771
préstamos analizados
variables del modelo
205
variables del modelo
de los incumplimientos, en el 10% de mayor riesgo
36%
de los incumplimientos, en el 10% de mayor riesgo

Desarrollo experimental · Salud

Riesgo de infección en cirugía de columna

Estima el riesgo de infección del sitio quirúrgico según el perfil del paciente y el tipo de abordaje. Combina factores de riesgo documentados en la literatura médica y simula 10.000 escenarios para devolver un rango de riesgo orientativo, no un número único. No reemplaza el criterio médico.

factores de riesgo
17
factores de riesgo
abordajes quirúrgicos
7
abordajes quirúrgicos
escenarios simulados
10.000
escenarios simulados
rango de riesgo del ejemplo (P5–P95)
2,9–5,1%
rango de riesgo del ejemplo (P5–P95)

Desarrollo de prueba · Consumo masivo

Demanda y promociones

Modelos de demanda con efectos de precio, estacionalidad y canibalización entre cinco marcas de supermercado, y un plan de promociones de 13 semanas que maximiza la ganancia con un tope de cuatro promociones por producto.

error del pronóstico fuera de muestra (antes, 89%)
11%
error del pronóstico fuera de muestra (antes, 89%)
ventas de la marca con un 30% de descuento
×3,4
ventas de la marca con un 30% de descuento
marcas modeladas, con canibalización entre ellas
5
marcas modeladas, con canibalización entre ellas
semanas de promociones optimizadas
13
semanas de promociones optimizadas

Desarrollo de prueba · Retail

Política de inventario

Simulación Monte Carlo de políticas de reposición para un minorista de bebidas con demanda incierta, buscando el equilibrio entre el costo de almacenar y el de quedarse sin stock.

costo promedio frente a la política actual
−49%
costo promedio frente a la política actual
políticas de reposición evaluadas
6.561
políticas de reposición evaluadas
réplicas de 2.000 semanas por política
100
réplicas de 2.000 semanas por política
nivel de servicio que minimiza el costo
67%
nivel de servicio que minimiza el costo

Desarrollo de prueba · Suscripciones

Conversión de usuarios

Modelos de regresión logística, random forest y XGBoost para anticipar qué usuarios gratuitos de un servicio de música por suscripción pasarán a pago, y elegir a los mil más probables para la campaña.

AUC sobre usuarios que el modelo nunca vio
0,83
AUC sobre usuarios que el modelo nunca vio
de los que pasaron a pago, detectados
76%
de los que pasaron a pago, detectados
usuarios en la prueba final
26.803
usuarios en la prueba final
usuarios priorizados para la campaña
1.000
usuarios priorizados para la campaña

La visión

Integrar tecnología, información y conocimiento del negocio para resolver los problemas complejos de cada organización.

[email protected]